Gartner Hype Cycle Report 2019: Knowledge Graphen sind auf dem Vormarsch!

Künstliche Intelligenz (KI) liegt im Trend. Laut dem Analystenhaus Gartner soll der globale Wirtschaftseffekt im Jahr 2021 insgesamt 2,9 Billionen Dollar betragen. Voraussetzung dafür, dass KI-Technologien ihr volles Innovations- und Wachstumspotential entfalten können, sind jedoch die Aspekte Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit, die zur Akzeptanz und zum Erfolg der KI-Anwendungen führen. Dabei unterstützen Knowledge Graphen. Sie ermöglichen die umfassende Repräsentation eines Sach- bzw. Wissensgebiets inklusive seiner Logik. So lassen sich komplexe Fragestellungen – nachvollziehbar begründet – beantworten.

Gartner nennt intelligent views in fünf Hype Cycles*

Als einzigen deutschen Knowledge Graph Anbieter nennt Gartner die intelligent views gmbh mit ihrer Software i-views, die in der aktuellen Version 5.3 vorliegt, gleich bei fünf Technologie-Trends:

• Hype Cycle für Artificial Intelligence, 2019
• Hype Cycle für Emerging Technologies, 2019
• Hype Cycle für Digital Workplace, 2019
• Hype Cycle für Utility Industry IT, 2019
• Hype Cycle für Digital Grid Transformation Technologies, 2019

„Wir freuen uns sehr über die Nennung“, erklärt Klaus Reichenberger, Mitgründer und Geschäftsführer bei der intelligent views gmbh. „Dies zeigt einmal mehr, dass wir am Puls der Zeit agieren. Unser Bestreben ist es, laufend den Wert von Daten durch intelligente Vernetzung zu erhöhen und so unseren Kunden den Einsatz wissensbasierte KI maximal anwenderfreundlich zu ermöglichen.“

Eine besondere Bedeutung misst Gartner dabei dem Einsatz von Knowledge Graphen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und dem Digital Workplace bei. Weitere Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen sind die Nutzung intelligenter Produktinformationen, aber auch Risikoanalysen und Folgeabschätzungen (Impact-Analysis), wie sie in der Unternehmenssteuerung oder im Compliance Umfeld auftreten.

Die Antwort auf die Frage nach dem Wie und Warum

Knowledge Graphen, wie der von i-views, machen menschliches Wissen „maschinenlesbar“ und digital repräsentierbar. Dadurch verstehen Computer die Inhalte von Daten und deren Bedeutung und kommen der menschlichen Intelligenz wesentlich näher. Wissensbasierte KI-Modelle (sog. White-Box-Modelle) auf Basis semantischer Technologien und intelligent vernetzter Daten erklären somit nachvollziehbar KI-Ergebnisse (Explainable AI). Mit der passenden Software profitieren auch Unternehmen und Fachanwender ohne spezifische IT-Vorkenntnis von den dadurch gewonnenen Erkenntnissen.

i-views 5.3 – Anwenderfreundlichkeit und Nachvollziehbarkeit im Fokus

Mit der neuesten Version der Software i-views 5.3 baut die intelligent views gmbh die einfache Handhabung durch den Fachanwender weiter aus und zeigt, wie sich mit Knowledge Graphen erklärbare KI-Anwendungen schaffen lassen. Der neue Designer ermöglicht es verschiedene Sichten (sog. views) zu erstellen und zu konfigurieren. So kann der Fachanwender leichter Applikationen aus der Business Perspektive bauen und erhält eine einfach und flexibel konfigurierbare Möglichkeit, Web-Frontends für den Zugriff auf das semantische Modell umzusetzen. Die Explain-Funktion bietet tiefe Einblicke in die Kausalitäten des Knowledge Graphen.

i-views 5.3 ist ab sofort für die Betriebssysteme Linux, Windows und macOS erhältlich. Interessierte können i-views 5.3 als Try-Out Version 30 Tage kostenlos zu testen.

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