Der Autor Maxim Lapan ist Deep-Learning-Enthusiast und unabhängiger Forscher. Er verfügt über langjährige Berufserfahrung in den Bereichen Big Data und Machine Learning und hat das Talent, komplizierte Dinge in einfacher Sprache und mit anschaulichen Beispielen zu erklären.
Das Fachbuch »Deep Reinforcement Learning« beinhaltet unter anderem folgende Themen:
- Implementierung komplexer Deep-Learning-Modelle mit RL in tiefen neuronalen Netzen, z.B. für Chatbots
- Ermitteln der passenden RL-Methoden für verschiedene Problemstellungen, darunter DQN, Advantage Actor Critic, PPO, TRPO, DDPG, D4PG und mehr
- Bauen und Trainieren eines kostengünstigen Hardware-Roboters
- Trainieren von Agenten für Vier Gewinnt mittels AlphaGo Zero
- Moderne Explorationsverfahren wie verrauschte Netze und Netz-Destillation
Alle Informationen zum Buch finden Sie unter www.mitp.de/0036.
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