Keine Kompromisse nötig mit der Analytics-Datenbank von Exasol

Die aktuelle Weiterentwicklung der Datenbank bietet folgende Vorteile:

● Erhalt des bestehenden Technologie-Stacks:  kein kompletter Austausch von Datenbanken nötig: Durch die Steigerung der Performance, die optimierte Skalierung und die Verarbeitung der Daten in Echtzeit wird die Effizienz des gesamten Technologie-Stacks gesteigert.

● Das beste Preis-/Leistungsverhältnis: Parallel stattfindende Abfragen, schnelle In-Memory-Verarbeitung und die Verteilung von Abfrageberechnungen bieten höhere Leistung auf weniger Hardware-Infrastruktur.

● Durchführung von Analysen und Machine-Learning (ML): Um noch größere Effizienz- und Kosteneinsparungen zu erzielen, sind Exasols ML-Optionen direkt in der In-Memory-Datenbank-Engine integriert. Von dem Aufdecken versteckter Muster in allen vorliegenden Unternehmensdaten, die die Zeit für die Datenaufbereitung erheblich reduziert, bis hin zur reibungslosen Nutzung von Open-Source-Machine-Learning-Modellen – die ML-Funktion bietet Skalierbarkeit und macht Machine Learning in großem Umfang nutzbar.

● Verwaltung von Daten am Speicherort: Workloads können zwischen Plattformen verschoben und durch einen modernen Technologie-Stack einheitlich automatisiert und verwaltet werden – und das unabhängig davon, sei es in Eigenregie oder als komplett gemanagte SaaS-Lösungen handelt, sogar auf Ad-hoc-Basis.

„Wir sind der festen Überzeugung, dass Kunden bei ihren Analytics-Datenbanken keine Kompromisse eingehen sollten, insbesondere in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit und reduzierter IT-Budgets“, so Jörg Tewes, seit Anfang des Jahres CEO von Exasol. „Deshalb ermöglicht unser Angebot Nutzern signifikante Performance- und Effizienzsteigerungen bei gleichzeitiger Einhaltung ihres Budgets und unter Berücksichtigung bestehender Tech-Umgebungen. Wir haben Hunderte von globalen Kunden, die Exasol für die Arbeit mit äußerst komplexen Daten in großem Maßstab einsetzen. Von Finanzdienstleistern und Einzelhändlern, die ihre Abfragen von Stunden auf Sekunden reduzieren konnten, bis hin zu Agrarunternehmen, die mit komplizierten Modellen an der Unterstützung der DNA-Sequenzierung arbeiten, können sich unsere Kunden jetzt auf Analyse und Optimierung konzentrieren – bei gleichzeitig geringerem Zeit- und Personalaufwand.“

„Exasol ist heute aufgrund seiner gesamten Entwicklung und seinen Funktionserweiterungen ein starkes Mitglied des AWS-Partnernetzwerks und in der AWS-Cloud ", so Mor Hezi, Head of EMEA Technology Partnerships bei AWS. "Wir freuen uns sehr, unsere Beziehung zu Exasol weiter auszubauen sowie auf die weitere Zusammenarbeit und das gemeinsame Wachstum. Gemeinsam sorgen wir für eine echte Transformation von Unternehmen.“

„Exasol spielt eine wichtige Rolle in unserer HR Data Factory und ist die zentrale Datenplattform, die als ‚Digitaler Zwilling‘ der Mitarbeiter Daten bei Mercedes DSGVO-konform verwaltet. Die Exasol Datenbank bietet mit ihrer In-Memory Architektur hervorragende Möglichkeiten, Daten in einer bisher nicht erreichten Performance zu analysieren und sicher zu verwalten. Wir schätzen den bereits jahrelangen nahezu wartungsfreien Einsatz der Datenbank. Sie ermöglicht uns Effizienzsteigerungen und Kostenoptimierungen, die sich wiederum positiv auf unser Geschäft ausgewirkt haben. Wir freuen uns darauf, unsere langjährige Zusammenarbeit mit Exasol fortzusetzen und die neuen Funktionen zu nutzen, um unser Geschäft nachhaltig aufzustellen“, so Jochen Linkohr, Head of HR Data Factory Team bei Mercedes-Benz.

Mathias Giloth, CEO der GfK Entertainment GmbH, zeigt sich ebenfalls von der Leistung von Exasol begeistert: „Seit vielen Jahren vertraut GfK Entertainment auf die In-Memory Lösung von Exasol, die einen zentralen Bestandteil unseres Unternehmens bildet. Die herausragende Performance, Skalierbarkeit und Flexibilität sowie die minimalen Aufwände bei der Verwaltung und Implementierung waren die entscheidenden Faktoren für unsere Wahl von Exasol. Als Marktführer in der Marktforschung im Entertainmentbereich und Ermittler der offiziellen Musik-Charts, bieten wir unseren Kunden in einer Zeit des starken Datenwachstums komplexe Echtzeit-Analysen an. Exasol ist hierbei unser zuverlässiger Partner. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit und sind gespannt auf zukünftige innovative Produkte.“

Exasol unverbindlich testen: Accelerator-Programm
Interessierte Unternehmen können unter https://www.exasol.com/… vom zeitlich begrenzten Accelerator-Programm profitieren und Exasol in ihren eigenen Technologie-Stacks und Daten-Sets ausprobieren. Mit dem Accelerator-Programm können sie sofort einen kostenlosen SaaS-Test starten oder an einem dreimonatigen Proof of Concept mit fünf Terabyte teilnehmen. Damit erleben Unternehmen in der Praxis, was es bedeutet, ‚keine Kompromisse‘ eingehen zu müssen.

[1] McKnight Consulting Group – Cloud Analytics Database Performance Testing Product Evaluation
[2] Studie "2023 Total Economic Impact ™ of the Exasol Analytics Database", die von Exasol in Auftrag gegeben und von Forrester Consulting durchgeführt wurde