Das Unternehmen wird Cyber-Versicherungsprodukte und -Dienstleistungen für Unternehmen in kontinentaleuropäischen Märkten anbieten. Vor kurzem wurde die Frankfurter Niederlassung eröffnet, die von Oliver Delvos, Head of International bei Corvus, geleitet wird. Abhängig von der behördlichen Genehmigung wird die europäische Expansion von Corvus‘ Smart Cyber Insurance™-Angebot zunächst auf kleine und mittelständische Unternehmen mit einem Jahresumsatz von bis zu 1 Mrd. EUR ausgerichtet sein.
„Corvus ist auf dem derzeitigen europäischen Markt einzigartig positioniert“, so Madhu Tadikonda, CEO von Corvus Insurance. „Wir freuen uns über die Partnerschaft mit Travelers, um unseren transparenten, datengesteuerten und fachkundigen Ansatz für Underwriting und Risikominderung einem neuen Klientel von Maklern und Versicherungsnehmern zugänglich zu machen.“
Das neue Angebot wird sich zunächst auf Deutschland und Österreich konzentrieren und bietet Maklern und Versicherungsnehmern lokalisierte und marktführende Cyber-Versicherungstools, sowie die gemeinsame Cyber-Underwriting-Expertise von Corvus und Travelers. Als Teil der langfristigen Wachstumsstrategie in Europa wird Corvus sein internationales Geschäft weiter ausbauen und zusätzliche Niederlassungen in Europa eröffnen.
Corvus Insurance ist ein marktführendes Unternehmen für digitale Versicherungsprodukte und Tools, mit denen die Resilienz von Versicherungsnehmern gestärkt wird und das Risiko, Opfer von Cyberangriffen zu werden, reduziert werden kann. Das US-amerikanische Unternehmen, welches 2017 gegründet wurde, hat seinen Hauptsitz in Boston, Massachusetts, mit weiteren Niederlassungen in Großbritannien und Deutschland, und beschäftigt über 300 Mitarbeiter:innen weltweit.
Corvus ermöglicht Maklern und Versicherungsnehmern weltweit mit seinen innovativen Produkten, Risiken besser vorherzusagen und zu mindern sowie Angebote effizienter zu erstellen. Produkte, wie Smart Commercial Insurance® oder Smart Tech E+O™, werden durch die Verwendung von fortschrittlichsten Technologien wie u. a. Machine Learning kontinuierlich analysiert und optimiert, um Kunden vor Cyber-Schäden umfassend zu schützen.
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