Ein maßgeschneidertes ChatGPT im Kundenservice setzt neue Standards für Reaktionszeit und Genauigkeit

Die Kombination der KI-Technologie von OpenAI mit der Plattformlösung von Microsoft hat zur Entwicklung dieses maßgeschneiderten ChatGPT-Modells geführt. Die künstliche Intelligenz kann komplexe Kundenanfragen in Echtzeit beantworten. Hierfür ist das System so konfiguriert, dass es alle verbundenen Datenquellen durchsucht, um die bestmögliche Antwort zu formulieren. Im ersten Schritt wird die gestellte Frage von dem Transformationsmodell entgegengenommen. Dieses durchsucht auf Basis der gelieferten Informationen die dem Kunden bekannten Quellen, wie Produktdatenbanken, Wissensdatenbanken oder Kundendokumenten. Sind die richtigen Daten gefunden, werden die Informationen aus der Frage mit den relevanten Paragrafen und Themen verknüpft und dann an ChatGPT weitergegeben. Aus allen Informationen, wird dann eine aussagekräftige Antwort in natürlicher Sprache formuliert.

Vorteile des Systems

• Schnellere Reaktionszeiten
  Kunden und Mitarbeiter erhalten umgehend Antworten, wodurch sich die Gesamteffizienz steigert.
• Wartungsfreiheit und Skalierbarkeit
  Das System ist so konzipiert, dass es minimalen Wartungsaufwand erfordert und leicht skaliert werden kann, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
• Ressourceneinsparung
  Durch die Automatisierung des Informationsabrufs werden weniger Fachexperten benötigt.

Nahtlose Integration mit Microsoft-Technologie

Das ChatGPT-Modell ist vollständig mit Microsoft Dynamics und weiteren Anwendungen wie Salesforce und SAP kompatibel. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Unternehmensprozesse. Datenschutz ist dabei durch die strenge Compliance und Sicherheitsmaßnahmen von Microsoft gewährleistet. DIGITALL ist sich der technischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen bewusst, die mit der Einführung eines solchen Systems einhergehen können. Dazu gehört die genaue Zuordnung der Dokumente und der Datenschutz. Deshalb bietet das Unternehmen eine umfassende Projektbegleitung, die von der Analyse des Bedarfs und des vorhandenen Datenmodells bis zur Implementierung und Schulung der Mitarbeiter reicht. Die Einführung des ChatGPT erfordert zwar eine anfängliche Investition in die IT-Infrastruktur, aber der Return on Investment macht sich schnell in Form von verbesserter Kundenzufriedenheit, effizienteren Prozessen und Kosteneinsparungen bemerkbar.