GPU-Server ESC8000 G3 von ASUS erklimmt den Performance-Everest

Beim drei Höheneinheiten belegenden GPU-Server von ASUS stimmt einfach alles: In Preis, Leistung und Ausstattung sucht er seinesgleichen. Die Hardware-Plattform arbeitet mit zwei Intel Xeon E5-2600 Prozessoren und kann mit bis zu 1,5 Terabyte Arbeitsspeicher ausgerüstet werden. Die sechs von vorn erreichbaren Laufwerksschächte werden kurzerhand an den SATA-Controller angedockt. Optional gibt es auch einen Controller für schnelle SAS-Platten und -SSDs. Zudem bietet der ESC8000 G3 auch noch eine M.2-Schnittstelle für SSDs nach Spezifikation 2280, 2260 und 2242.

Von seinen zehn PCIe-Erweiterungsslots lassen sich bis zu acht Schächte für GPU-Karten nutzen. Dafür eignen sich beispielsweise NVIDIA Tesla V100. Voll bestückt erreicht die schnelle Rechenmaschine damit rund 112 Teraflops (Floating Point Operations Per Second) nach Single Precision-Berechnung. Zum Vergleich: Ein Server ohne GPU-Unterstützung berechnet Gleitkommaoperationen etwa 200-mal langsamer.

Bei so viel Rechen-Power entsteht selbstredend durch die eingebauten CPUs und GPUs sehr viel Abwärme. Dank des raffinierten Lüftungskonzepts mit frontparalleler und redundanter Platzierung der Lüfter, als auch durch dedizierte Lufttunnel für einzelne GPUs, schaffen es die Entwickler die schnelle Rechenmaschine optimal herunterzukühlen. Einen weiteren Schutz vor Server-Stillstand bietet die ausfallsichere weil redundante Stromversorgung mit jeweils 1600 Watt Leistung. Ans Netzwerk wird der GPU-Server über zwei 1 GbE-Ports angedockt. Ein weiterer Port dient der Administration der schnellen Maschine. Optional können die Kunden aber auch Infiniband (56 Gbit/s) oder 10 GbE-Ethernet nutzen.

Die Bedienung ist den ASUS-Ingenieuren ebenfalls gut gelungen. Für eine vollständige Remote-Server-Verwaltung loggt sich der Administrator beispielsweise über die Management-Oberfläche „ASWM Enterprise“ ein und modifiziert über das übersichtliche Portal die gewünschten Einstellungen. So kann er darüber einfach das BIOS flashen oder den Task Scheduler aufrufen.

* Berechnungsgrundlage:
Das System erreicht mit acht NVIDIA Tesla V100 GPUs 112 Teraflops (Single Precision). Mit acht Geforce GTX 1080 Turbo von ASUS, die man beispielsweise fürs Mining von Kryptowährungen verwenden kann, liegt die Rechenleistung bei 66 TF.