Durch KI und ML können Bildaufnahmen und andere Daten analysiert werden, der Arzt kann über Anomalien alarmiert werden und somit Patientinnen und Patienten eine schnellere Behandlung ermöglichen. Bildanalysesoftware in der Mammographie z. B. erkennt Brustkrebs. Ärzte können mit Hilfe geschulter KI-Modelle Krebs viel schneller identifizieren. Spezialisten können dank der IT mit großen Datenmengen besser umgehen und auch die Genauigkeit der Diagnosen erhöhen.
Lesen Sie mehr über dieses Thema in unserem Blogeintrag hier.
Aber nicht nur und maschinelles Lernen kann bei der Früherkennung helfen. Bei Diagnose- und anderen Entscheidungsprozessen ist die Fähigkeit der Cloud ein unbestreitbarer Vorteil, Informationen in riesigen Datenmengen schnell und präzise zu verarbeiten. Cloud-Computing in der Analytik kann die Anzahl medizinischer Fehler erheblich reduzieren.
Cloud-Lösungen ermöglichen eine stärkere Integration von Gesundheitsdienstleistern sowie die sichere Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen.
Nutzen Sie das heutige Wissen und die technologischen Möglichkeiten und gehen Sie zu Früherkennungsuntersuchungen!
Objectivity ist ein werteorientierter IT-Outsourcing-Partner, gegründet im Jahr 1991.
Unser Spezialgebiet ist das Entwerfen, Bereitstellen und Unterstützen von IT-Lösungen, die unseren Kunden helfen, zu wachsen. Wir verwenden die neuesten und innovativsten Technologien wie Cloud, Low-Code, Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML).
Objectivity GmbH
Hopfenstr. 4
80335 München
Telefon: +49 695 899 6575
https://www.objectivity.de/
E-Mail: MarketingGuild@objectivity.co.uk
Content Marketing Specialist
E-Mail: skluka@objectivity.co.uk