„2nd IDSA Winterdays“ bei Atos in Paris

Die innovativen, datengetriebenen Geschäftsmodelle internationaler Unternehmen und Organisationen, zum Beispiel im KI-Umfeld, und das IDS-Konzept für Datensouveränität und sichere Datenökosysteme mit eineander zu verzahnen – das ist das Ziel der dreitägigen IDSA Winterdays in Paris. Das europäische Bestreben, den IDS-Standard Mehr

Digital Summit in Dortmund

Digitization is advancing – it complements products and processes with digital solutions, revolutionizes business models and changes structures. The digitization process is inconceivable without the International Data Spaces (IDS) standard. Digitization requires data and data exchange. The IDS standard guarantees Mehr

Artificial Intelligence: IDS Data Architecture Guarantees Sovereignty and Protection

Data sovereignty is the goal of the International Data Spaces Association (IDSA). For this purpose, the initiative has developed a secure data architecture with an associated standard from 100 international companies and institutions, which are now also establishing themselves in Mehr

Künstliche Intelligenz: IDS-Datenarchitektur garantiert Souveränität und Schutz

Datensouveränität ist das Ziel der International Data Spaces Association (IDSA). Für diesen Zweck hat die Initiative aus 100 internationalen Unternehmen und Institutionen eine sichere Datenarchitektur mit zugehörigem Standard entwickelt, die sich jetzt auch in der Künstlichen Intelligenz (KI) etablieren: Die Mehr

„KI Marktplatz“

IDSA hat sich gemeinsam mit Forschungseinrichtungen und Unternehmen erfolgreich im Wettbewerb „Künstliche Intelligenz als Treiber für Ökosysteme“ des Bundeswirtschaftsministeriums (BMWi) durchgesetzt. Das Konsortium wird mit dem Projekt „KI Marktplatz“ eine digitale Plattform für Künstliche Intelligenz entwickeln. Der Fokus der Plattform Mehr

2nd IDSA Summit (Kongress | Bonn)

„ACHIEVING MARKET ADOPTION“ IDSA Summit: Der Standard für vertrauenswürdige Daten-Öko­systeme ist marktreif Um das Potenzial sicherer Datenökosysteme zu nutzen, um Geschäftsszenarien der Datenwirtschaft Realität werden zu lassen, ist zweierlei nötig: spezifische Komponenten und gemeinsam entwickelte Regeln. Und genau daran arbeiten Mehr