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Datenbank-Performance und -Schutz: Optimierung von VLDB-Operationen! Es gibt eine Reihe von Performance-Problemen, die mit sehr großen Datenbankumgebungen (VLDB) verbunden sind, einschließlich: · Suchen, Profilieren und Klassifizieren von Daten · Anfragebeantwortung · Extraktion · Reorgs · Bulk loads · Maskierung von Mehr
FieldShield für statische und dynamische Datenmaskierung: Sicherung von Verschlüsselungsschlüsseln mit Alliance Key Manager! In einem früheren Artikel haben wir eine Methode zur Sicherung der Verschlüsselungsschlüssel (Passphrasen) beschrieben, die in IRI FieldShield-Datenmaskierungsaufträgen über den Azure Key Vault verwendet werden. Dank der Mehr
Datensicherheit in Datadog: PII auch in Dark Data finden und maskieren! Dieser Artikel ist der vierte in unserer 4-teiligen Serie über die Fütterung der Datadog Cloud-Analytics-Plattform mit verschiedenen Arten von Daten aus IRI Voracity-Operationen. Er konzentriert sich auf die Visualisierung Mehr
Datenbank-Subsetting: Referenziell korrekte Subsets, mit Optionen für Spaltenmaskierung & felderhaltende Verschlüsselung! Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus Sicherheitssicht riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams Mehr
. Herausforderungen: Schnellerer Weg, um große Datensätze direkt aus Natural zu sortieren! IRI CoSort enthält eine Plug’n’Play-Sortierbibliothek für Benutzer von Natural unter Unix. Ohne Benutzereingriff und einen einfachen Makefile-Link kann die CoSort Engine in Natural bis zu sechsmal schneller sortieren Mehr
. Splunk Phantom: Playbook zum Maskieren sensibler Daten! Splunk Phantom ist eine Orchestrierungs-, Automatisierungs- und Reaktionstechnologie zur Ausführung von "Playbooks", um auf verschiedene Bedingungen zu reagieren. Phantom verbindet sich mit Splunk Enterprise über die Phantom App für Splunk, so dass Mehr
Herausforderungen: In einer schnelllebigen DevOps- und Continuous Integration (CI)/ Continuous Deployment (CD)-Umgebung kann die Fähigkeit, konsistente und realistische Testsätze zu generieren und zu automatisieren, die in Format und Umfang sehr unterschiedlich sein können, eine große Herausforderung darstellen und Programmierer mit Mehr
Herausforderungen: Mainframe-Downsizing, Portierung von Daten zwischen Anwendungen, Aktualisierung oder Plattformwechsel? Müssen Sie die Änderungen an den Daten auffinden, klassifizieren, neu zuordnen und/oder verfolgen? Dies alles sind Schlüssel zur Erschließung des Wertes von Geschäftsanwendungsdaten in operativen Datenbanken, COBOL-Dateien und mehr. Die Mehr
Lösungen zur Umsatzoptimierung: Schnellere Datentransformation bedeutet schnellere Entscheidungen! Unsere Kunden önnen die IRI Voracity ETL-Plattform oder die jahrzehntelang bewährte IRI CoSort Engine nutzen, um große Mengen an kaufrelevanten Referenzdaten zu iintegrieren, aufzubereiten und zu verarbeiten: Verkaufs- und Buchungssätze Verbraucher- und Mehr
Herausforderungen: Die Datenbereinigung kann kompliziert, zeitaufwändig und teuer sein. Die Funktionen, die Sie in 3GL, Shell-Skripten oder SQL-Prozeduren schreiben, können komplex und schwer zu pflegen sein. Sie erfüllen möglicherweise nicht alle Ihre Geschäftsregeln oder erledigen die gesamte Arbeit. Benutzerdefinierte Funktionen Mehr