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Gezielte Datenübertragung und Replikation: Change Data Capture (CDC) leitet Rohdaten von Produktivsystemen zu Analyseanwendungen, um sie zu entlasten und Echtzeitinformationen bereitzustellen. Mithilfe von ETL-Prozessen und Metadaten werden Daten gefiltert, transformiert und geladen, während automatisierte Abläufe die Effizienz sichern. CDC bietet Mehr
Hören Sie auf, mit Produktionsdaten zu testen! IRI RowGen liefert realistische und referenziell korrekte Testdaten ohne Datenschutzbedenken. Es baut schnell große Mengen komplexer Testdaten auf, indem es Ihre Produktionsdaten nachahmt, ohne deren Attribute oder Datenschutz zu beeinträchtigen. Entdecken Sie IRI Mehr
Datenbereinigung, auch als Data Cleaning oder Scrubbing bezeichnet, ist der Prozess, bei dem Fehler, Unstimmigkeiten und unvollständige Informationen in Datensätzen erkannt und korrigiert werden. Zu den Schritten gehören das Aufspüren und Beheben von Fehlern wie fehlende Werte oder Duplikate, das Mehr
Vorbereitung und Schutz von Daten für KI: In diesem Artikel werden potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity vorgestellt, um die Qualität und Anonymität von KI-Modellen zu verbessern. Besonders geeignet sind diese Lösungen für Anwendungsfälle mit reaktiven Maschinen Mehr
Effizienz und Flexibilität bei der Verarbeitung großer Datensätze: Die native Sortierfunktion von Software AG Natural bietet möglicherweise nicht die gewünschte Effizienz beim Sortieren großer Datensätze. Zudem wird eine kostengünstige und praktische Lösung benötigt, um große Dateien zu verarbeiten, Berichte zu Mehr
Erzeugen einer Teilmenge von Daten: Mit Database Subsetting können Sie vermeiden, teure und risikobehaftete vollständige Kopien großer Datenbanken für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen, indem kleinere, relevante Ausschnitte erstellt werden. Dieser Prozess beinhaltet das Erstellen einer präzisen, verkleinerten Kopie einer Mehr
Herausforderungen der Datenmigration erfolgreich meistern! Hier sind vier häufige Hürden, denen sich Unternehmen während der Datenmigration stellen müssen: Dateninkompatibilität und Datenkorruption: Wenn Unterschiede in Datenstrukturen, Formaten und Codierungen zwischen alten und neuen Systemen nicht berücksichtigt werden, kann es zu Datenfehlern Mehr
Sind die Daten in Excel-Tabellen wirklich sicher vor Verstößen? Der Schutz sensibler Daten in lokal gehosteten oder cloudbasierten Tabellenkalkulationen ist von entscheidender Bedeutung. Hier sind vier wichtige Schritte, um diese Daten zu sichern: Datenerkennung durchführen: Scannen Sie alle .XLS/X-Dateien nach Mehr
Steigern Sie die Effizienz Ihrer Snowflake-Prozesse: Mit den IRI-Lösungen erhalten Sie flexible Tools für Datenintegration, -bereinigung, -migration und -replikation, die eine schnelle und kostengünstige Datenverwaltung ermöglichen. Für eine verbesserte Datenqualität empfiehlt sich der Einsatz von IRI CoSort zur Vorsortierung von Flat-Files, Mehr
PII in einer Datenbank sicher maskieren: Erstmals veröffentlicht im Jahr 2011, hilft das IRI FieldShield Datenmaskierungstool dabei, personenbezogene Daten (PII) oder andere sensible Daten in strukturierten relationalen Datenbankquellen (RDB) zu klassifizieren, zu finden und zu anonymisieren. FieldShield unterstützt auch fixed Mehr